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杭州電子科技大學--研究生學院研究生工作部
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2012級培養方案
自動化學院模式識別與智能系統2012級碩士研究生培養方案

發布日期: 2012-05-25 文章來源:研究生院 閱讀次數:51

自動化學院
學科:控制科學與工程專業:模式識別與智能系統 代碼:081104
一、培養目標
培養碩士學位研究生應堅持德、智、體全面發展,具體要求為:
1、進一步學習和掌握馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想,堅持四項基本原則;熱愛祖國,遵紀守法;誠信公正,有社會責任感。
2、本學科碩士研究生通過系統的課程學習和課題研究,應具有良好的學科基礎和外語水平,掌握模式識別、數字信號與數字圖像處理、智能系統分析與設計、智能機器人技術等方面的專門知識,具備綜合運用本學科的理論、方法與技術創造性地研究和解決科學、工程實際問題的知識結構和能力,具有延伸和拓寬自己的知識和進行創造性工作的能力??蓮氖卤緦W科及相關領域的教學、科研或科技開發工作,并具備進一步深造的學術基礎。
3、熟練掌握一門外國語;
4、具有健康的體魄。
二、研究方向
1、人工智能與模式識別;
2、生物醫學信息處理;
3、圖像處理和計算機視覺;
4、智能機器人。
三、學習年限
本專業學習年限(學制)為2.5年,其中課程學習時間一般為1年,參加科研和撰寫學位論文的時間為1.5年。
四、培養方式與原則
1、本專業學分要求
設置公共學位課、專業學位課、專業選修課、全校選修課、科研和實踐必修環節等學習環節。學位課應修19學分,非學位課應修10學分,科研和實踐必修環節應修3學分,合計應修32學分。
2、本專業學生培養能力與培養要求
碩士生的培養采取課程學習和研究工作相結合的方式,通過課程學習和論文研究工作,系統掌握“模式識別與智能系統”專業領域的理論知識,培養分析問題和解決問題的能力。
3、本專業導師負責制與培養要求
碩士生的培養實行導師負責制,鼓勵以導師為主的指導小組集體培養。指導教師應由學術水平較高、在研究工作中有成就的教授或副教授(或相當職稱的人員)擔任。必要時,可聘請有高級職稱的校內外專家共同指導。指導教師和指導小組成員名單應由學院審核批準并備案。課程學習實行學分制,在導師指導下按照本專業培養方案要求選修課程并制定個人培養計劃。研究生的科研、論文工作要做到理論與實際相結合。
4、本學科所在一級學科其它專業的專業學位課、專業選修課可以作為本專業的專業選修課,且允許學生在導師指導下,跨學科選修相關專業的研究生課程一至兩門,作為專業選修課計算學分。
五、學位論
1、論文形式
完成碩士論文研究任務一項,并以書面形式提供具有一定理論、實踐水平的學位論文。
2、論文工作基本要求
研究生要在導師指導下開展論文工作,論文實際工作時間應不少于1年。并按規定完成文獻綜述、開題報告、中期檢查等環節,并提交書面報告。發現問題及時處理和上報。論文工作要使碩士生在科學研究方面受到較全面的訓練,培養從事科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力。
3、論文選題要求
學位論文的選題應當對經濟建設或在學術理論上有實際意義,盡量結合導師及相關單位的科研任務進行,具有一定先進性、創新性,課題的難易程度和工作量要適當。研究生應在導師指導下,盡早制定學位論文工作計劃。一般要求在第3學期末之前完成開題報告會,報告會由本學科和相關學科5名以上的專家參加,經開題報告會認可后,開題報告書及論文工作計劃表各1份于第4學期3月底前報研究生學院備案。
4、論文答辯時間等要求
碩士學位論文在答辯之前應先進行論文盲審,盲審通過后可向學院提出答辯申請,論文答辯時間一般應在每年的1月底之前完成。答辯委員會一般由5至7名具有副高以上職稱的同行專家組成,其中至少1名校外專家。答辯委員會根據答辯人的報告,就是否同意建議授予答辯人碩士學位以無記名投票方式進行表決,并評定成績。
5、發表論文要求
研究生在論文工作期間參加科技工作的要求參照“杭州電子科技大學關于學術型碩士研究生參加科技工作的暫行規定”執行。

六、課程設置

類 別
課程編號
開課
學院
課 程 名 稱
總學時
學分
開課學期及周學時數
考核方式
備 注
學位課
公共學位課
 
人文
中國特色社會主義理論與實踐研究
32
2
2
 
 
 
 
考試
 
 
人文
自然辯證法概論
16
1
 
1
 
 
 
考試
二選一
 
人文
馬克思主義與社會科學方法論
16
1
 
1
 
 
 
考試
 
外國語
英語
64
4
2
2
 
 
 
考試
 
專業學位課
 
自動化
數字信號處理
48
3
3
 
 
 
 
考試
二選一
 
自動化
線性系統理論
48
3
3
 
 
 
 
考試
 
自動化
應用隨機過程
48
3
3
 
 
 
 
考試
 
 
自動化
小波分析與時頻分析
48
3
 
3
 
 
 
考試
 
 
自動化
模式識別
48
3
 
3
 
 
 
考試
 
學位課應修                         19   學分
 
 
 
 
專業選修課
 
自動化
工程矩陣論
32
2
2
 
 
 
 
考試
 
 
自動化
人工智能
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
應用泛函分析
48
3
3
 
 
 
 
考試
 
 
自動化
智能信息處理
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
數據挖掘
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
傳感器與檢測技術
32
2
 
2
 
 
 
考試
 
 
自動化
生物醫學信息處理
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
數字圖像處理
32
2
2
 
 
 
 
考查
 
 
自動化
機器人技術
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
機器視覺
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
機器人智能與多信息融合
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
智能控制
32
2
 
2
 
 
 
考試
 
 
自動化
嵌入式系統
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
軟件工程
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
通信與網絡
32
2
 
2
 
 
 
考查
 
 
自動化
學科前沿專題
16
1
 
1
 
 
 
考查
 
 
自動化
科技創新方法與實踐
16
1
 
1
 
 
 
考查
 
應修
8-10 學分
全校選修
 
外國語
英語聽說
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
外國語
日語
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
人文
世界民族音樂文化
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
人文
知識產權
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
人文
職場中經濟法律風險與防范
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
人文
文學與人生
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
體育部
戶外拓展
32
1
2
2
2
 
 
考查
 
 
體育部
羽毛球
32
1
2
2
2
 
 
考查
 
 
體育部
體育舞蹈
32
1
2
2
2
 
 
考查
 
 
管理
企業運營管理
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
 
圖書館
科技文獻檢索
16
1
2
2
2
 
 
考查
 
 
計算機
英文科技論文寫作
32
2
2
2
2
 
 
考查
 
應修
0-2學分
非學位課應修                                10 學分
科研和實踐必修環節
文獻選讀
 
1
 
 
 
 
考查
 
教學實踐或工程實踐
 
1
 
 
 
 
考查
 
科研論文與學術報告
 
1
 
 
考查
 
合計應修
32 學分

 

 

Course Summary for Pattern Recognition and Intelligent Systems

 

Type
Names of Courses
Class
Hours
Credits
Semester
Evaluation
Remarks
1
2
3
4
5
Master’s Degree Course
Common Course
Research on Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics
32
2
2
 
 
 
 
Exam
 
Introduction to Dialectics of Nature
16
1
 
1
 
 
 
Exam
Select 1 from 2
Marxism and Social Science Methodology
16
1
 
1
 
 
 
Exam
English
64
4
2
2
 
 
 
Exam
 
Specialized Course
Digital Signal Processing
48
3
3
 
 
 
 
Exam
Select 1 from 2
Theory of Linear System
48
3
3
 
 
 
 
Exam
Wavelet and Time-Frequency Analysis
48
3
3
 
 
 
 
Exam
 
Applied Stochastic Process
48
3
3
 
 
 
 
Exam
 
48
3
 
3
 
 
 
Exam
 
Required Credits
19
Non-Master’s Degree Course
Specialized Elective Course
Engineering Matrix Theory
32
2
2
 
 
 
 
Exam
 
Artificial Intelligence
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Applied Functional Analysis
48
3
 
3
 
 
 
Test
 
Computational Intelligence
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Data Mining
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Sensors & Testing Technology
32
2
 
2
 
 
 
Exam
 
Biomedical Information Processing
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Digital Image Processing
32
2
2
 
 
 
 
Test
 
Robot Technology
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Machine Vision
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Robot Intelligence and Information Fusion
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Intelligent Control
32
2
 
2
 
 
 
Exam
 
Embedded System
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Software Engineering
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Communication and Network
32
2
 
2
 
 
 
Test
 
Lectures on Frontier of the Discipline
16
1
 
 
1
 
 
Test
 
Technological Innovation: Methods & Practice
16
1
 
1
 
 
 
Test
 
Required Credits
8-10
Common Elective Course
World Culture & Ethnic Music
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Intellectual Property
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Guard Against the Risks of the Economic in the workplace
34
2
2
2
2
 
 
Test
 
Literature and Life
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Badminton
32
1
2
2
2
 
 
Test
 
Dancing & Physical Training
32
1
2
2
2
 
 
Test
 
Outward-bound
32
1
2
2
2
 
 
Test
 
Enterprise Management
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Scientific Index Search
16
1
2
2
2
 
 
Test
 
Japanese
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
English Speaking & Listening
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Writing Research Papers
32
2
2
2
2
 
 
Test
 
Required Credits
0-2
Required Credits
10
Required Procedure
Review on Special Information
 
1
 
 
 
 
Test
 
Teaching or Engineering Practice
 
1
 
 
 
 
Test
 
Scientific Research Thesis and Academic Report
 
1
 
 
Test
 
Total Credits
32

 
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